За рукопожатием робота скрываются проблемы

Global Watch | 2026-03-09

Образ нашего автоматизированного будущего, представляемый в рекламных обещаниях, выглядит столь же изящным и безобидным, как и машины, которые должны его воплотить. Гуманоидные (человекоподобные) роботы, спроектированные так, чтобы выглядеть привычно для человека, стали главным символом новой эпохи.

Они создают успокаивающий образ: прогресс, которому можно пожать руку.

Когда возникают опасения относительно потери рабочих мест или экономических потрясений, ответ обычно звучит уверенно: появятся новые рабочие места, работников переобучат, а переход будет управляемым.

Эта уверенность требует критического анализа.

Создание роботов и появление искусственного интеллекта — не просто очередной этап технологического обновления. Их развитие ускоряется такими темпами, что целые отрасли могут трансформироваться быстрее, чем успеют адаптироваться работники, институты и механизмы социальной защиты.

В отличие от прежних технологических изменений, которые нередко разворачивались постепенно на протяжении десятилетий, современная автоматизация нацелена на задачи, лежащие в основе многих обычных профессий.

Оплата покупок на кассе, сортировка товаров на складах, обслуживание клиентов и ввод данных — это не узкоспециализированные занятия. Это повседневная инфраструктура современной экономики.

Когда эта структура рушится, «адаптация» уже не сводится к освоению нового инструмента. Это может означать потерю единственного источника дохода.

К примеру, по оценке международной консалтинговой компании McKinsey and Company, к 2030 году до 800 миллионов работников могут быть вынуждены сменить род занятий.

Ответственность за финансирование перехода

Здесь становится очевидной роль демографических факторов. Значительное число работников из поколений беби-бумеров и поколения X остаются на рынке труда, поскольку нуждаются в доходе.

Схожие проблемы возникают в стареющих экономиках, где быстро сокращается численность населения трудоспособного возраста,, что ведет к росту стоимости рабочей силы и затрудняет инновации, необходимые для высокотехнологичных преобразований.

Пенсионная система сместилась от традиционных пенсий к планам с установленными взносами, оставив многие семьи с минимальным запасом прочности на случай потрясений.

Эти работники не относятся к числу «цифровых аборигенов». Даже те, кто пользуется технологиями, могут не иметь ни времени, ни гибкости, чтобы полностью переориентировать свою карьеру.

Одно дело — говорить о возможности переобучения. Совсем другое — предполагать, что 60-летний работник розничной торговли сможет начать техническую карьеру, пройдя несколько коротких курсов.

Для многих такое утверждение скорее лозунг, чем реальный план.

Эксперты скептически оценивают возможности переобучения. Пожилые работники, в особенности, сталкиваются с серьезными трудностями при переходе к профессиям, изменяющимся под влиянием ИИ, из-за возрастных ограничений, отмечал Джулиан Джейкобс в комментарии для Brookings, опубликованном в мае 2025 года.

Следующий вопрос — тот, на который маркетинг редко дает ответ: кто финансирует этот переход?

Масштабное переобучение — дорогостоящий, неопределенный и длительный процесс.

Для этого необходимы возможности для обучения, поддержка доходов, участие работодателей и рынок труда с реальным спросом.

Некоторые компании готовы инвестировать в обучение, особенно для более квалифицированных позиций.

Но ожидать, что частный сектор профинансирует масштабную переподготовку стареющих и наименее защищенных работников — это скорее рискованная ставка, чем стратегия.

Человеческая сторона баланса

Социальные последствия автоматизации легко игнорировать, потому что их невозможно аккуратно вписать в бухгалтерский баланс.

Однако эту дискуссию нельзя сводить только к росту производительности и доходам акционеров.

Она должна учитывать и складского работника, страдающего от хронической болезни, и кассира, который содержит семью, и уборщика с нарушениями развития, обретающего чувство собственного достоинства в рутинной работе.

Когда потеря рабочих мест опережает меры поддержки, последствия предсказуемы: длительная безработица, нестабильная занятость, растущая нагрузка на перегруженные государственные службы и, в крайних случаях, потеря жилья.

Ничто из этого не означает, что робототехника или искусственный интеллект «плохи».

При правильном применении они спасают жизни и снижают риски: беспилотные летательные аппараты помогают находить выживших, роботы инспектируют опасные объекты инфраструктуры, а вспомогательные устройства облегчают уход за пожилыми людьми и работу тех, кто за ними ухаживает.

Проблема заключается в масштабе и экономических стимулах: эти достижения не должны отвлекать внимание от рисков автоматизации рутинной работы, от которой зависит стабильность миллионов людей.